CTO as a Service

Техническая экспертиза
для роста вашего бизнеса
Мы помогаем бизнесу реализовать продукты с минимальными инвестициями, учитываем баланс между текущими технологическими тенденциями и уникальными потребностями бизнеса. Наше уникальное сочетание высокого уровня экспертизы и гибкости, станет надежной опорой для вашего успеха.
Contact us
Telegram
WhatsApp
Mail
Создание продуктов на основе LLM

Мы разрабатываем продукты и приложения, используя мощные языковые модели такие как Lama3, Gemma2, Falcon, Chatgpt, Claude.ai. С помощью LLM можно создавать умные чат-боты, системы автоматического перевода, генераторы текста и многое другое, что требует обработки естественного языка.
Преимущества продуктов на основе LLM - это повышенная точность в обработке языка, способность к обучению на больших объемах данных и быстрота адаптации к новым задачам и контекстам.
Какие возможности предполагает внедрение LLM?
Улучшенная автоматизация
LLM позволяют создавать более сложные и интеллектуальные системы, способные выполнять задачи без значительного участия человека
Повышенная точность

Благодаря обширным данным, LLM способны обрабатывать информацию более точно и делать более обоснованные выводы.
Более эффективный анализ данных
LLM могут быстро анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и тренды, что помогает в принятии более обоснованных решений.
Расширенные возможности обработки языка
LLM способны обрабатывать и генерировать тексты более естественным образом, что полезно для задач обработки естественного языка.
Улучшенное взаимодействие с пользователем
Использование LLM в интерфейсах программных продуктов может сделать взаимодействие с пользователями более удобным и персонализированным.
Более быстрые и точные рекомендации

Благодаря алгоритмам машинного обучения, LLM могут предлагать пользователям более релевантные рекомендации и предсказания на основе их действий и предпочтений
История из жизни нескольких проектов
Проект №1
Юридическая проверка документов
- Глубокий анализ юридических документов и помощь в проверке на соответствие требованиям, например:
- Анализ документов на наличие ошибок, несоответствие требованиям законодательства и Банка
– выявление ошибок и генерация синтезированных рекомендаций и обоснований; выявление рисков.

Умный подсказчик
- Чат-бот, отвечающий на вопросы по законодательной базе, юридической практике и т.д. (извлекает информацию из юридической БЗ)

Проект включал в себя:

  • Анализ документов на наличие ошибок: Проведение тщательного анализа каждого юридического документа с целью выявления возможных ошибок, недочетов или противоречий.
  • Проверка соответствия требованиям законодательства и банка: Оценка документов на предмет соответствия действующему законодательству и внутренним требованиям банка, выявление возможных расхождений.
  • Выявление рисков: Анализ документов на предмет потенциальных рисков для компании или проекта, выявление уязвимых мест и предложение мер по их минимизации.
  • Генерация синтезированных рекомендаций и обоснований: Подготовка подробных рекомендаций по исправлению ошибок или улучшению документов, с обоснованием необходимости предложенных изменений.
Проект №2
HR Buddy

- Виртуальный бот-наставник, помогающий сотрудникам при онбординге на массовых позициях: ответы на ключевые вопросы по организации процессов в банке (доступы к системам и т.д.); Подсказки для выполнения ключевых задач сотрудника (как подготовиться ко встрече и т.д.)


Чат-бот для кандидатов
- Ответы на основные вопросы кандидатов (условия, сроки, формат и т.д.)
- Предварительное интервью, напоминания, сбор документов, рассылка приглашений


Задачи включали в себя:
  • Анализ потребностей пользователей
  • Определение функциональности бота: Разработали перечень основных функций и возможностей бота, включая ответы на часто задаваемые вопросы.
  • Проектирование диалоговой структуры: Создали диалоговую структуру бота, определить логику ответов на запросы пользователей и взаимодействие с ними для эффективной коммуникации.
  • Интеграция с базой знаний банка: Подключили бота к актуальной информации и базе знаний для предоставления точных и корректных ответов на вопросы сотрудников.
  • Разработка пользовательского интерфейса: Создали удобный и интуитивно понятный интерфейс бота для простого взаимодействия сотрудников.
  • Тестирование и оптимизация: Провели тестирование бота на различных сценариях использования, собрали обратную связь от пользователей и оптимизировали его работу на основе полученных данных.
  • Внедрение и масштабирование: Внедрили бота на рабочие места сотрудников.
Made on
Tilda